性能优安全性高，通付盾打造风险监测预警平台推动风控服务升级( 四 )

2019-06-03

1)预置海量风控模型，智能识别业务场景风险类型，快速匹配并推送风控策略，提高风控效率；

2)支持实时、准实时、离线等多种风控模式，实现万级吞吐量毫秒级响应，为实时交易保驾护航；

3)风险大盘实时预警，及时感知风险态势，灵活调整风控策略，提高风控时效性；

不仅如此，基于“流计算引擎”的通付盾风险监测预警平台利用大数据、人工智能等先进技术，有效整合反欺诈技术如设备指纹、终端威胁感知、数据治理、态势感知等技术，构建面向不同场景的智能风控策略，既满足监管机构对金融业务风险防控的相关要求，又满足了金融企业创新业务有效开展的需求。

当前在大数据发展方向上，机器学习正在逐渐从批处理、离线学习向实时处理的方向发展，实时化正在变成一种趋势，实现感知、分析、判断、决策等功能的大数据智能系统都需要流式大数据实时处理平台的支撑；此外，流式大数据实时处理可以为大数据驱动的深度学习提供计算框架支撑。

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