美国RSIP公司发布视觉AI模块，解决膝关节置换问题_雷锋网按：膝关节置换手术是当今美国最

雷锋网按：膝关节置换手术是当今美国最常见的骨科手术之一，该手术的背后多是由关节炎或损伤致使。其手术过程是把受损的软骨和骨头从膝关节中取出，用金属、塑料或陶瓷制成的植入物对损伤部分进行替换，植入物的使用寿命通常超过20年。

于大多数患者而言，膝关节置换手术不仅恢复过程痛苦且漫长，长期的使用体验是否舒适，也非常关键。

美国计算机视觉公司RSIP Vision发布一款全新的人工智能模块，意在帮助每年数百万接受膝关节手术的患者，计算出合适的植入物。

RSIP Vision公司的人工智能模块主要基于CT图像分割技术，来协助外科医生为患者匹配尽可能合适的植入物，增加舒适度、减少疼痛，让患者更快可以下地走动。

他们已开发出的基于复杂计算机视觉算法和图像处理AI模块，构建的模型解剖精度高达0.3 mm RMSE ，非常接近于CT分辨率所允许的精度。该方案中的图像分割，主要挑战在于难以确定骨和软骨之间的边界：其局部值非常接近。 RSIP Vision通过观察梯度结构并应用优化算法来检测软组织、软骨和骨骼之间的边缘来解决这一难题，然后能够在几分钟内选定边界，并完成分割。