美国RSIP公司发布视觉AI模块，解决膝关节置换问题( 二 )_雷锋网按：膝关节置换手术是当今美国最

除了优化技术和作为分割的补充之外， RSIP Vision的计算机辅助关节置换AI模块能够准确识别在拟合过程中使用的解剖标志。

RSIP Vision的长远规划是开发一系列产品，然后把这些模块集成到医疗设备商的软件环境中，赋能各类医疗器械和科室：比如骨科、肺心病和心脏病学等。

人工智能模块解决了复杂的技术挑战，并通过确保更高精度、更短的上市时间和更低的成本为这些供应商的产品增值。

RSIP Vision的方案是利用深度学习对数千名患者的数据进行训练，了解不同骨骼的大小形状和高维特征。

该方案使得放射科医生能够更有效地分析患者的CT扫描结果，并对身体与植入物接触的每个部位进行精确测量。这种精确度对于为每个病人是否能找到合适的植入物至关重要：无论是从制造商的多个型号植入物中选择，还是3D打印个性化的植入物来完美匹配膝盖。

AI模块消除了繁琐的工作，为放射科医生节省了相当多的时间，同时也提高了结果反馈的速度和准确性。

美国RSIP公司发布视觉AI模块，解决膝关节置换问题( 二 )