DTCC 2019 | 阿里云TSDB: 教你解锁时序时空数据库的种种黑科技(15)

时序时空领域的新尝试

阿里数据库团队除了在自研时序数据库方面做了大量的工作之外 , 还在其他方面进行大量的尝试 。 比如开源版时序数据库InfluxDB的云端产品化——TSDB for InfluxDB , 其瞄准的痛点就是如果用户使用开源版本的自建InfluxDB时 , 会感觉到内存管理不稳定 , 在进行一些稍微复杂的查询时就会触发OOM 。 TSDB for InfluxDB会优化和重构InfluxDB的内存管理模块 , 提高稳定性 。  

TSDB for InfluxDB

因为时序数据库在整个业界而言都是比较新的技术 , 可以想象如果使用自建的InfluxDB , 运维成本就会非常高 , 而如果使用了TSDB for InfluxDB的基于阿里云服务 , 运维成本就会极大地降低 , 除了能够得到99.9%的SLA承诺 , 并能够得到InfluxDB专家的在线技术支持 。 虽然阿里云对于InfluxDB做了改动和产品化 , 但是不影响两者生态的兼容 。 TSDB for InfluxDB可以无缝地对接到用户的Telegraf、Chronograf以及Kapacitor工具链中 。 TSDB for InfluxDB在上月月底正式上线进行公测 , 公测期间免费使用 , 因此大家如果感兴趣可以尝试 , 并且也提供了数据的零感知迁移工具 , 能够帮助用户一键式实现数据迁移 。

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