DTCC 2019 | 阿里云TSDB: 教你解锁时序时空数据库的种种黑科技(11)_摘要：阿里云TSDB是阿里自研的一种高性

如下图所示的是真实场景下的数据压缩效果。原始情况下数据大约6TB ，一开始尝试最普通的块压缩，将数据压缩到了715G ，但此时的数据压缩比不到10:1 ，而采用先进行时序压缩再追加一次块压缩后使得最终数据压缩为413G ，压缩比达到了15:1 。那么，追求如此之高的数据压缩比有什么好处呢？其实主要有两个好处，第一个好处就是能够帮助用户降低存储成本；另外一个好处就是因为数据压缩比很大，因此当在进行大范围的时序数据查询的时候， IO效率会非常高，在这个例子中可以将查询延时降低约50% 。

时序索引

TSDB的整体查询流程非常简单，当用户指定了一个查询条件，阿里云TSDB首先会解析这个查询条件，同时做一定程度的优化。接下来会做两件事情，一件是将查询条件扔给时序索引模块，时序索引模块会根据查询条件计算命中的时间线数量以及相关信息，拿到时间线信息之后再将时间线集合扔给聚合索引，聚合索引再到底层存储上面获取相应的时间数据并进行降采样、聚合等操作。虽然这一过程看上去比较简单，但是却存在很多值得研究的点。