5000 万美元，华为鲸吞俄罗斯老牌 AI 安防厂商 Vokord( 三 )_5000万美金

眼下， AI在安防领域的研究应用主要针对几个核心问题：分别是分类检测、分割、以及对整个图像区域分类。

以往来看， AI神经网络中激活函数、非线性单元、权重矩阵的应用形成了非常高维的非线性函数，从而可以完成非常复杂的任务；与此同时，在这基础之上， GPU的出现让神经网络的发展如虎添翼。

即便如此，相关AI技术在安防市场上的应用还存有几个挑战：

认知问题相较感知问题较难解决。感知问题可以用神经网络函数逼近，相比之下认知问题解决起来比较棘手。

比如如何教会机器辨识一把椅子。如果定义为四条腿，很多椅子并不满足此描述；如果定义为可以坐的物体，如此也行不通。所以说简单的检测物体问题上，背后都蕴含着更深层次的认知问题，如今很多问题还尚未解决。

在弱线索、遮挡、模糊、对象追踪等情况下，人类在识别的过程中通常会依据常识，并加入丰富的想象及推理。但是想要将这些能力传授给机器便非常困难；即使实现，识别能力与人类相比也相差甚远。

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