Lambda plus: 云上大数据解决方案( 六 )_：Lambdaplus:云上大数据解决方案本文

Lambda和Kappa架构都还有展示层的困难点，结果视图如何支持ad-hoc查询分析，一个解决方案是在Kappa基础上衍生数据分析流程，如下图4，在基于使用Kafka + Flink构建Kappa流计算数据架构，针对Kappa架构分析能力不足的问题，再利用Kafka对接组合ElasticSearch实时分析引擎，部分弥补其数据分析能力。但是ElasticSearch也只适合对合理数据量级的热数据进行索引，无法覆盖所有批处理相关的分析需求，这种混合架构某种意义上属于Kappa和Lambda间的折中方案。

图4 Kafka + Flink + ElasticSearch的混合分析系统

Lambda plus：Tablestore + Blink流批一体处理框架

Lambda plus是基于Tablestore和Blink打造的云上存在可以复用、简化的大数据架构模式，架构方案全serverless即开即用，易搭建免运维。

表格存储（Tablestore）是阿里云自研的NoSQL多模型数据库，提供PB级结构化数据存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力，表格存储提供了通道服务（TunnelService）支持用户以按序、流式地方式消费写入表格存储的存量数据和实时数据，同时表格存储还提供了多元索引功能，支持用户对结果视图进行实时查询和分析。