Lambda plus: 云上大数据解决方案( 九 )_：Lambdaplus:云上大数据解决方案本文

表格存储是如何实现支持上述功能全集的

存储引擎的高并发、低延迟特性：表格存储面向在线业务提供高并发、低延迟的访问，并且tps按分区水平扩展，可以有效支持批处理和Kappa backfill的高吞吐数据扫描和流计算按分区粒度并发实时处理；使用通道服务精简架构：Tablestore数据通道支持用户以按序、流式地方式消费写入表格存储的存量数据和实时数据，避免Lambda架构引入消息队列系统以及master dataset和队列的数据一致性问题；二级索引和多元索引的灵活查询能力：存储在表格存储的batch view和real-time view可以使用多元索引和二级索引实现ad-hoc查询，使用多元索引进行聚合分析计算；同时展示层也可以利用二级索引和多元索引直接查询表格存储master dataset，不强依赖引擎计算结果；Lambda plus的适用场景

基于Tablestore和Blink的Lambda plus架构，适用于基于分布式NoSQL数据库存储数据的大数据分析场景，如IOT、时序数据、爬虫数据、用户行为日志数据存储等，数据量以TB级为主。典型的业务场景如：

大数据舆情分析系统