2019年将近过半,自动驾驶量产究竟处于什么水平?( 五 )

一位自主品牌研发人士就曾像新智驾坦言,自动驾驶撞人事故受到集中关注这一点对自动驾驶行业的发展影响极大,“不能说泼了冷水,但最起码变得谨慎了,可以明显感觉到当时很多政府的项目都开始收紧了。”

由于安全性、政策法规和用户接受程度而综合权衡技术推广节奏,这也是汽车行业不同于其他消费类产品一大特点。

解决关键问题

阻碍自动驾驶量产的关键问题究竟是什么?站在不同立场会给出不同的答案。

一些主机厂会认为,供应商的技术还不够成熟,在芯片算力的冗余性上还无法达到应用标准,相关人士认为,“自动驾驶芯片的冗余性,必须可以在系统宕机后能够保证安全地停车,初步估算需要30T的算力,而现在有希望用在量产车上的全世界只有两款芯片。”

还有一些车企认为,L3自动驾驶的真正应用需要等待感知系统成熟和5G技术到来,届时,大的计算案例可以放到云端,车子的智能化水平和计算能力得到提升,最终实现V2X万物互联,这时真正的自动驾驶无人驾驶环境才会成熟。

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