新的AI助手角色出现机器学习如何塑造软件开发( 二 )_原创不易请随手点击关注本文由Rehoo团

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谷歌首席执行官桑达皮采也谈到“AI自动编写自己的软件” 。当然，如果你认为软件开发只是创建经常重复的代码片段，那么人工智能的快速发展会让软件工程师停下来吗？

传统上，开发人员将软件编写为一系列硬编码规则：如果X发生则执行Y.人类逐行指导机器。这是软件1.0 。但是软件2.0认识到，随着深度学习的进步?- 我们可以构建一个神经网络，学习所需结果所需的指令或规则。 2.0版支持者提出的论点，如特斯拉的AI主管Andrej Karpathy ，是不是我们不再真正编写代码了。我们只是找到数据并将其输入机器学习系统。在这种情况下，我们可以想象软件工程师的角色转变为“数据策划者”或“数据推动者” 。无论我们称之为什么，我们都将成为不再编写代码的人。

但是，软件工程不会很快消失。即使一个新的角色发展，无论是软件2.0工程师，数据科学家2.0等，这种技术转变的方式将赋予软件1.0从业者权力。事实上，它不确定软件工程在不久的将来是否会与我们现在的工作完全不同。是的，我们将从深度学习神经网络系统中获得帮助，但它们将帮助我们更好地完成当前的工作，而不是完全取代我们。