新的AI助手角色出现机器学习如何塑造软件开发( 四 )_原创不易请随手点击关注本文由Rehoo团

AI助手可以帮助的另一个领域是测试驱动的开发。当机器伙伴迭代数百万次以找到正确的代码片段来解决这些测试时，人类可以编写测试。而不是做两个工作，编写测试并使测试通过，这时你有一个机器合作伙伴来完成后者。这会有所帮助。您可以花更少的时间在实现代码上，花更多的时间来理解和解决业务问题。

简而言之， Software 2.0甚至可以帮助指导测试驱动的开发，并建议下一个测试运行，为您提供原因。让我们假设营销人员去开发团队并说他们想要这样的功能。如果他们能够以机器可以理解的方式表达他们想要的东西，这一直变得越来越容易，机器可以帮助您选择所需的测试并建议后续步骤。

这引起了最终的观点：智能机器是否会完全取代软件工程师？现实情况更有可能是我们达到90％以上的能力。但这仍然意味着1％的时间失败，导致不可预测性。这意味着您需要一个监控系统来确保实际工作编写的代码。也许这是软件工程师的新角色，类似于Andrej在其帖子中提到的内容：监控代码并帮助机器学习系统实现接近100％的准确率。