一文带你用可视化理解卷积神经网络( 七 )_摘要“你的神经网络是如何生成这个结果

将模型可视化有许多种方法，在本文中，我们将展示其中的一些。

设置模型的体系结构

实践是最好的学习方式之一。因此，我们立刻开始研究模型的代码。

在本文中，我们在ImageNet数据集上使用VGG16架构模型和预训练权重。首先我们先将模型程序导入并开始理解其架构。

我们将使用Keras中的'model.summary（）'函数来可视化模型体系结构。在我们进入模型构建部分之前，这是非常重要的一步。我们需要确保输入和输出形状与我们的问题陈述相匹配，因此我们先可视化模型摘要。

#importing required modules
from keras.applications import VGG16
#loading the saved model
#we are using the complete architecture thus include_top=True
model = VGG16(weights='imagenet'include_top=True)
#show the summary of model
model.summary()

以下是上述代码生成的模型摘要：

一文带你用可视化理解卷积神经网络( 七 )

设置模型的体系结构

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