蚂蚁金服漆远:AI金融一秒核实2小时到账,99%准确率!( 七 )

「你认为,哪些技术未来可能在金融科技上大放异彩?」讨论环节,雷鸣向朱军抛出这个问题。

朱军是清华大学计算机系教授、2013 CCF青年科学家奖、IEEE Trans. on PAMI副编委(Associate Editor),他认为一个是在人脸识别或者图像识别中存在对抗样本,这在金融领域非常重要;另外是大规模的图计算的快速算法;还有一个大数据处理相关,比如很多的文本和图数据这种异构数据做一些应用;还有就是如何在信噪比较低的数据中,挖局有价值的东西,不是简单用一个CNN就能实现,可能需要一些机器学习方法。

明势资本创始合伙人黄明明认为,相比阿里这样的公司,首先金融科技的初创企业本身没有海量数据,其次也很难跟银行拿到数据;其次银行本身把控非常严格,所以他们没有投太多这方面的创业公司。银行觉得已经把这么有价值的数据提供给创业公司了,因此不愿意给创业公司更多实际的收益。

黄明明认为,总的来说哪数据多往哪去。而创业公司的机会是在新数据。因为原有的数据要么在巨头手里面,要么是在传统行业的巨头手里面。对创业公司来说,有新数据产生的地方,可能是创业公司有更大机会,比如说自动驾驶,即使对于BAT也是新的。包括反欺诈方面也是非常大的机会。

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