uSens 凌感发布单目RGB相机上的三维手势骨骼识别( 四 )_交互一直是VR/AR体验中最为重要也是最

最近几年来， uSens 凌感在不断研发的过程中，结合领先的深度学习技术，取得了突破性的进展，实现了在最简单的单目RGB相机的3D手势骨骼识别技术。

这个技术可以用于各种带有普通RGB相机的场景，从所有智能手机内置的相机，到AR、MR、VR HMD到工业控制、IOT等多个领域，已经达到了产品级的性能，并应用在多个工业客户的产品里。

凌感基于RGB相机的3D手势骨骼技术可识别手部全部22个关节点的26DOF（26自由度）信息，关节点包括3D位置信息和3D旋转信息。

26个自由度，对手部3D状态实现最全面的解析，对用户所有自然手部运动都有良好识别，对上百万个连续交互状态进行跟踪。从简单固定的几个手势，到连续自然状态的全面识别跟踪，该技术的实现是一个巨大飞跃。

凌感的手势算法适应日常各种光照、环境、各类人群和所有的自然手部运动，无需初始化，只要有一个摄像头，任何人立刻上手使用，系统立刻开始识别，可以跟踪快速运动，包括移动、转动、各种快速手指状态变化。

uSens 凌感发布单目RGB相机上的三维手势骨骼识别( 四 )