人工智能也有歧视和偏见( 二 )_：人工智能也有歧视和偏见在大多数科幻

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可能你在直觉中也会认识黑人的再犯率会高于白人，但这并不和实际情况相符。在算法看来，黑人的预测风险要高于实际风险，比如两年内没有再犯的黑人被错误的归类为高风险的几率是白人的两倍（45% 对 23%）。

而未来两年内再次犯罪的白人被错误认为是低风险的概率同样是黑人再犯将近两倍（48% 对 28%）。

人工智能的偏见，早已深入了各个领域。

在 AI 技术应用领域，面部识别也是一项广泛使用的应用类型，并且这会成为种族和性别偏见的另一个潜在来源。2018 年 2 月份麻省理工学院的 Joy Buolamwini 发现，IBM、微软和中国公司 Megvii 的三个最新的性别识别 AI 可以在 99% 的情况下准确从照片中识别一个人的性别，但这仅限于白人。对于女性黑人来说，这个准确率会降至 35%。