它是前沿之中的前沿，现状之中的现状，未来之中的未来，它是CCF-GAIR 2019，等你膜拜( 二 )_未来之中的未来。作者|宗仁由中国计算

中国“工业革命”轰轰隆隆40年，以“中国高铁般”的速度跑赢了资本主义国家早年近100年的增速，让无数人从农业文明时代转换过来的互联网土著，唏嘘中国经济发展之快的同时，对这个钢筋水泥大陆的下一步走向感到惴惴不安，但此时此刻，如果有一个踱步前沿的诺贝尔经济学奖得主告诉我们，经济的发展不当盲目，我们应该回归人类本身，我们应该着手探究不平等、社会流动性、歧视、劳动力市场等相关的重大社会及经济问题的起源，同时设计并评估针对这些问题的解决策略。你会不会如释重负，是的，我们要告诉你，在中国工程院院士，IEEE Fellow，香港中文大学（深圳）徐扬生校长做【人工智能前沿专场】和相关市领导开场致辞后，诺贝尔经济学奖得主 James Heckman 将出席CCF-GAIR【人工智能前沿专场】并就相关问题做开场报告。然后加拿大工程院院士，Citadel首席人工智能官，前微软人工智能首席科学家邓力；腾讯 AI Lab&Robotics X实验室主任、杰出科学家张正友博士将做接下来的演讲。

从深度学习模型到一个完整的工业级应用要多少步骤？深度学习的模型只是整个流程的一部分，要构建和应用深度学习模型，还有数据的导入、数据清洗、特征提取、对整个集群的资源的管理和各个应用之间对这个资源的共享等，这些工作事实上占据了机器学习或者深度学习的一个工业级应用开发大部分的时间和资源。所以，数据处理、机器学习，以及算法必须很好地和现有的大数据处理的工作流整合在一起。但构建一个端到端的应用场景所面临的问题，在没有一个统一的大数据分析+AI平台之前，需要人工把很多不同的框架拼凑起来。所以在CCF-GAIR的【人工智能前沿专场】，你将看到英特尔的高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权的相关生动收尾演讲。