深度学习平台“飞桨”助力 百度让三百六十行都有AI( 二 )
林业:虫情检测物联网
在林业防治的领域,红脂大小蠹是让工作人员非常头痛的问题。这是一种危害超过35种松科植物的蛀干的害虫,自1998年首次发现到2004年,其造成的灾害面积超过52.7万平方公里,导致枯死松树达600多万株。且在持续扩散,给我国林业经济带来巨大损失。但对红脂大小蠹密度及分布进行监控以往有人工进行实地检查,工作专业要求高,周期长。
北京林业大学基于飞桨(PaddlePaddle)打造了一套林业虫情监测系统,是软硬一体的虫情检测物联网解决方案。通过飞桨(PaddlePaddle)训练得到目标检测模型,可准确识别红脂大小蠹,将原本需要两周的检查任务缩短至1小时,大大提高了检测效率,有效监测林业虫害情况。
农业:智能桃子分拣机
古老又传统的农业,也在经历着人工智能的变革。对桃农而言,桃子采摘后需要根据其品质进行筛选,这项工作主要靠人工完成,一方面人工筛选质量缺乏硬性标准,造成质量参差不齐,另一方面对人工和时间的成本也是个挑战。
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