深度学习平台“飞桨”助力 百度让三百六十行都有AI( 三 )
而智能桃子分拣机改变了这一切。花费6小时在飞桨（PaddlePaddle）上进行桃子智能分类模型训练之后，智能桃子分拣机就可以实现分拣的自动化，分拣准确率高达90%以上，并为桃农节省雇人、组织工作等环节的时间精力，节约了90%人力成本，每年为桃农直接节省3万元。
物流：即时物流订单准备时间预估
在即时物流场景中，核心问题是将订单智能的分配给最适合的骑手。但系统在进行分配决策时，核心环节在于预估商家需要多长时间进行准备工作，以更精准地让骑士在预定时间到达指定地点，提升骑手的运转效率。
顺丰同城利用飞桨（PaddlePaddle）实现了订单准备时间预估功能，减少了骑手在商户等待时间的同时，也减少了骑手到达过晚导致订单超时的现象，优化了用户的使用体验。
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