非侵入脑机接口新突破！用意念控制光标，连续追踪效果提升5倍( 二 )_图1

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而这一研究团队构建了一种新的框架，采用一种人机相互适应的训练方式，通过定向增加用户学习和机器学习能力，改进脑机接口的“大脑”和“计算机”组成部分，并通过脑电图（EEG，Electroencephalogram）源成像的方式提高非侵入性神经数据的空间分辨率。

最终，他们不仅将传统的非侵入式脑机接口学习能力提升了近60%，还将连续追踪电脑光标的能力提升了5倍以上。也就是说，机械臂能够实时连续地操纵电脑光标，几乎接近你直接用手操控鼠标光标的体验。这对于需要借助假肢的患者而言，绝对是一个福音。

这一研究成果已于美国时间2019年6月19日发表在机器人顶级期刊《Science Robotics》上，名为《用于机器人设备控制的非侵入式神经成像增强连续神经追踪（Noninvasive neuroimaging enhances continuous neural tracking for robotic device control）》。