十倍性能提升！英特尔OpenVINO助推工业质检智能化( 三 )_上海2019年6月25日\

Deep Inspect轮胎检测DEMO

具体的检测方式为：先将产品的缺陷通过图像抓取出来，然后将对图像数据的标注录入系统，使检测平台Deep Inspect利用数据信息训练算法模型，通过边采集数据边更新模型的方式，在模型达到一定的准确精度后，再安装到产线上取代人工质检的工作。

Deep Inspect方案落地部署

英特尔OpenVINO?赋予工业质检智能化

Deep Inspect的背后是英特尔强大的软硬件支持。“这是我们第一个使用OpenVINO?的项目，结果很出乎我们的意料。我们做了很少的工作，就取得了10倍以上的性能提升。”谈及OpenVINO?时，上海深视科技首席执行官李扬发出了这样的感慨。

OpenVINO?是英特尔推出的一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包，它可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的开发速度，支持在各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并允许异构计算的执行。它的使用者既可以是软件开发人员，也可以是各行各业的视觉解决方案的专家，并能在工业自动化、办公自动化以及智慧交通等领域发挥优势。总的来说，只要用到了视觉，用到了英特尔的计算，都可以利用OpenVINO?工具包去更好的利用边缘侧的设备做推理。