洞悉物联网发展1000问之刷脸支付的视频智能将成为物联网的爆点吗?( 三 )_洞悉物联网发展1000问之从人脸识别到刷

目前在国内多个高铁站都已经实施了人脸识别自动进站系统。我记得前两年也是出现类似识别效果不好，有时候要耗费很长时间，特别是接近发车的乘客抱怨很大。目前随着技术的不断完善，人脸识别系统已经很好用啦！

人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。