洞悉物联网发展1000问之刷脸支付的视频智能将成为物联网的爆点吗?( 四 )

对于人脸 , 类内变化往往大于类间变化 , 从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难 。

这也是人工智能技术普及首选语音识别作为突破口 , 而人脸识别为代表的视频智能化作为爆发点的主要原因 。 人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术 , 同时需结合中间值处理的理论与实现 , 是生物特征识别的最新应用 , 其核心技术的实现 , 展现了弱人工智能向强人工智能的转化 。

人脸识别算法将继续沿着四大方向发展:

第一 , 基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms) 。

第二 , 基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms) 。

第三 , 基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms) 。

第四 , 利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network) 。

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