无需数学就能写AI,MIT提出AI专用编程语言Gen
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在本周的提交编程语言设计与实现大会(PLDI)的一篇论文中,MIT 研究人员介绍了一种全新的概率编程系统 Gen。从计算机视觉到机器人和统计,用户可以通过 Gen 为应用 AI 技术的多个领域编写模型和算法,且无需处理方程式或手动编写高性能代码。此外,Gen 还允许研究人员编写用于预测任务的复杂模型和推理算法,这在之前是不可能做到的。
例如,3-D 人体姿态是一项困难的计算机视觉推理任务,在自动系统、人机交互和增强现实(AR)中均有应用。在论文中,研究人员展示了简短的 Gen 程序如何推理 3-D 人体姿态。
看起来十分简单,但在后台,该程序包括执行图形渲染、深度学习和概率模拟类型的组件。与一些研究人员所开发的早期系统相比,这些不同技术的结合可以提高这项任务的准确性和速度。
论文图 6:人体姿态推理任务的建模、推理代码以及评估结果。模型使用静态 DSL 编写,调用图形引擎从姿态参数中渲染深度图像。自定义提议结合静态 DSL 和 TensorFlow DSL,通过深度神经网络来传递观察到的深度图像,并提出姿态参数。
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