Deepfake AI换脸：一场“猫和老鼠”的追击战( 七 )_数月前开始

Adobe表示，这项研究成果并不会立即转变为商业产品，只是为更好地监测图像、视频、音频做出的一步努力。

其官网给出了更明确的解释：

Adobe为用户提供工具，释放想象力，让他们将想法变为现实，对此我们对Adobe作为创意工具在世界上的影响力感到自豪，但同时也意识到这项科技延伸的潜在道德问题。虚假内容已经成为日益紧迫的严重问题。

Adobe所指的虚假内容，影射的正是Deepfake。在建立机器学习应用后，需要确保它足够安全，AI 里的Deepfake急需另一个AI来钳制，然而现实里Deepfake的鉴别速度永远要比造假慢几拍，我们已经生活在一个安全问题暴露的世界里。

而Deepfake深度伪造技术存在的真正损害，不止是隐私侵犯、数据盗窃、色情内容亦或是政治上，它正在加速挑战着互联网数据真实性的边界。

想象一下，未来无数机器学习分析的很可能来源于Deepfake的假数据，它的存在是对虚拟的网络世界里关于“真实”最迫在眉睫的威胁，而这种影响可能用各种对抗识别鉴定方法都难以弥补。

Deepfake AI换脸：一场“猫和老鼠”的追击战( 七 )