解密亚马逊AI“大脑” 为智能助手、无人便利店提供支持( 五 )_划重点腾讯科技讯6月29日消息

另一个复杂的问题是弄清楚顾客到底拿到了什么东西。薯片袋经常被弄皱，模糊了它们的标签。同一品牌的咖啡包装看起来几乎一样。此外，新产品不断被添加在货架上，现有产品得到新的包装等。此外，还有数十名顾客四处打转，捡起并移动物品，有时还挡住了摄像头的视野。

库马尔说，他的团队发现，指出产品显著特征的AI是不起作用的。例如，告诉机器检查标签，以破译树莓和草莓酱之间的区别，但它很快就会崩溃。他说：“每当你增加物品的数量，或者在包装有了微小的变化，它就会变得非常脆弱。”因此，库马尔的团队使用了深度学习算法，这些算法自行确定了需要注意的特性，并取得了成功。

库马尔说，尽管无人便利店里挤满了摄像头，但只有一小部分镜头内容被亚马逊存储起来。我们有太多的视频要保存，即使提供再多相同的活动信息，AI也不会变得更聪明。在将新的镜头显示给软件以保持训练之后，数据通常会被删除。

工厂机器人打破笼子

亚马逊的机器人技术主管波特（Porter）正在努力为亚马逊的仓库机器人提供“眼睛”。这些机器人看起来像加强型的橙色自动吸尘器Roombas，它们在亚马逊的物流中心被用来取货，并把堆放在黄色容器里的产品带给他们的人类同事。

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