促进还是毁灭就业?如何区分错误和正确的两类人工智能( 三 )
过去 20 年的就业和工资增长情况十分令人失望。 造成这种现象的部分原因在于生产率增长乏力, 而且更重要的原因在于没有出现新工作。
AI 的种类
上述分析为思考 AI 带来的经济机遇和挑战提供了新的视角。
首先, 如果我们只是沿着自动化的道路继续前进, 而不开展补偿性创新创造出新的工作岗位, 那么 AI 无疑会抑制对劳动力的需求。 工作机会不会迅速消亡,但劳动力的占比下降以及劳动力需求增长疲软的趋势不会终止, 这很可能对收入不平等和社会凝聚力产生灾难性的后果。
其次, 随着我们日益深化基于 AI 的自动化技术, 我们进入了新的领域,在这些领域里 (譬如图像识别、语音识别或手眼协调), 人类劳动力的表现相当突出, 而机器的生产率并没有给人们留下深刻的印象, 至少在初始阶段是这样。 自动化科技的目的在于用机器取代人类从事这些工作, 因此有可能表现平平, 所以即使生产率增长强劲, 我们也不能期望这会提高我们的生活水平, 并推高对劳动力的需求。
不过这并不是唯一的选择。 AI 并不仅仅是预设了具体应用和功能的一组范围有限的技术, 而是一个技术平台, 所以它的应用领域远远超过了自动化操作, 它可以用来重建生产流程, 从而为劳动力创造出许多高产的新工作岗位。如果我们有可能引进这类 “重振劳动力需求的 AI”, 那么无论从提高生产率还是推高劳动力需求的角度看, 都可能产生巨大的社会效益 (这不仅会创造出更多包容性增长, 而且规避了失业和工资下降引发的社会问题)。我们可以通过以下几个例子探讨如何通过应用 AI 技术为劳动力创造出新的工作岗位:
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