促进还是毁灭就业?如何区分错误和正确的两类人工智能( 四 )
?教育。 人们可以设计 AI 软件收集和处理实时数据, 了解学生的具体反应或学生在各种课程中遇到的困难和取得的成绩 (特别在学生面对不同教学风格的背景下),随后为改进个性化教学提出建议。 教育的生产率可能会大幅提高。 用 AI 赋能的教学方法可能更擅长于帮助学生习得在未来劳动力市场上更有价值的技能 (而不是像现在这样, 学校中广泛采用保守落后的课程和教学重点), 所以它们产生的社会效应可能会远超其带来的直接效应。 开发这类科技并将它们付诸实施, 还会提高教学对人类劳动力的需求, 即使得到 AI 软件和其他技术的帮助, 我们仍然需要更多技能各异的老师开展个性化教学。
?医疗。 医疗业的情况与教育业类似。 尽管人们已经在努力将数字科技引入医疗行业, 但他们的重点并非创造出卓有成效地使用人力的任务 (事实上,AI 的某些应用仍然以自动化操作为主, 如放射学领域的应用)。 利用 AI 收集和分析信息可以卓有成效地赋能护士、 人员和其他医疗服务提供者, 使他们提供更加广泛的服务和实效性更强的医疗建议、 诊断和治理。 AI 在提高劳动力需求和生产率方面产生的效益与它在教育领域中发挥的作用非常相似。
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