智能风控平台核心之风控决策引擎( 二 )
评分卡的开发需要丰富的数据支撑,在信贷业务初期由于数据不充分,则不具备评分卡的开发,这时候就会选择规则判断进行初期的风控。
信贷通用的风控都是包含了规则和评分卡两部分,贷前流行的风控策略流如下:
基于准入、反欺诈(黑名单)、信用评级、定额定价四部分构成,具体的信贷场景在此基础上也会有部分调整,在自有存量客户较大的时候,新上线信贷产品之前很多厂家都会在准入之前加入预授信策略。
无论是准入、反欺诈、授信评级中的规则还是评分卡,通常是都是通过决策引擎进行逻辑判断,在智能风控平台之决策引擎(一)中介绍了四个常用的决策引擎功能模块,其中决策流配置模块就是用来配置信贷风控策略流,评分卡模块配置评分卡模型进行封装成规则包、规则模块配置规则进行封装成规则包,在通过决策流配置模块配置风控流程。
信贷风控流程就是决策引擎对于传入数据的组合运算,有风控策略流程就有规则的优先级运算也就有数据传入的优先级概念,优先级制定的原则主要是从数据源、规则的强弱(强规则命中直接拒绝、弱规则需要组合判断决策)、数据成本、效率、数据积累等方面进行考虑:
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