智能风控平台核心之风控决策引擎( 六 )_：智能风控平台核心之风控决策引擎本文

决策引擎主要的用户是模型策略人员，风控策略伴随着业务的发生，会进行不断地调整、迭代，同时不同的业务场景所使用的模型策略也是不同的，因此决策引擎还需要满足模型版本管理、模型对比的功能，可以更方便用户配置操作、支撑更多的业务场景。

模型的优化、迭代是需要丰富的历史数据作为支撑，这里的历史数据可以分为两部分：

传入决策引擎的元数据决策引擎计算出来的结果数据包含规则、评分卡等数据。数据在传入决策引擎进行计算后需要对元数据和结果数据进行存储，这里的存储也会存在两种方式：

缓存，这样可以避免同一个客户在规定的时间内重复调用三方数据，造成不必要的成本浪费；存储所有的风控数据，便于后期模型的调优、迭代，同时也可以用于贷中、贷后的管理。数据存储的功能，更多的规划在决策引擎的配套产品接口管理平台中，在后面决策引擎配套产品介绍中会详细的介绍。实际业务中，风控的结果输出，不仅仅只是“通过”、“拒绝”、“人工审核”，还会有很多详细的内容包含触发的规则、预警的规则等，这就要求需要一个详细的风控报告输出，以备人工审核的人员获取数据，这也是决策引擎配套的风控报告产品。