Google开发者大会释放信号:从搜索转向全能型( 二 )

AI学习平台升级

在大会现场,Google高级软件工程师Anna Goldie介绍了Google的开源机器学习平台TensorFlow在中国的应用情况,并且宣布平台升级为TensorFlow 2.0 RC 版本。

Goldie还表示,谷歌同样也为微信小程序配置了TensorFlow.js插件。所有这些更新,都是为了能更高效地构建与应用机器学习模型。

据了解,TensorFlow.js是为 JavaScript 定制的深度学习平台。可以运行已有模型、对已有模型进行再训练、以及训练新的模型,支持多平台:浏览器、无线端(如微信小程序)、服务器、台式机。

据了解,TensorFlow 旗下拥有多个子产品,开发者可以根据不同需求,进行选择和应用。与此同时,TensorFlow Lite 可以全面部署到各个平台,包括Android、iOS、Linux、MCU 等。只要使用 TensorFlow 并将模型转化到 TensorFlow Lite,就可以部署到各个平台。

这对于中国的开发者来说,无疑是进一步降低了开发难度。以美图为例,该公司自2016年起,便和谷歌Google AdMod、Firebase、GoogleAds等方面进行深入合作。该公司海外产品负责人Eagle向21世纪经济报道采访人员透露,在产品层面,Google的Firebase、ARcore等开发工具,为平台提供创意,帮助设计师及产品团队调试出更多的开发资源,做出更具未来性的东西。

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