未来诊室的画像：AI智能、快速、移动诊疗( 三 )_：未来诊室的画像：AI智能、快速、移动

据了解，目前主要以美国的HeartFlow产品为代表，但其数据导入复杂、仿真计算耗时长，流程自动化不足，整体时效性差。

一家在场的沪上三甲医院医生告诉采访人员，“针对冠心病目前常用的介入诊断方式费用高，而且流程复杂，存在有创风险，所以现在作为冠脉狭窄的推广性筛查手段是比较困难的。”他表示，提升无创式冠脉CT检查功能评价的推广应用很有临床上的意义。

杏脉科技CTO房劬表示，狭窄程度和心肌缺血并没有直接相关性，所以判断冠状动脉狭窄临界病变是否需PCI手术的重要有效检测指标，在一定程度上可以实现无创介入就能完成诊断。“但是这一在北美广泛流行的通过血流动力学模拟FFR值的方式，也存在很大弊端，比如每一例冠脉需要上传云端，由流体力学工程师进行手动网格划分与建模，采用商用仿真计算软件进行，整个过程需要大量人工参与，而且数据上传云端目前在国内医院也很难开展。”

据了解，目前运用AI技术可以直接通过患者CTA的影像，将冠脉分割进行网格切面的编辑，使原本需要4-6小时才能完成的流程缩短到了10分钟，精准率达到91%。“运用技术以后，可以在非常短的时间内向医生反馈患者是否有心梗的风险，是否需要进行下一步心内科的治疗了，”上述人士表示。