《2019中国大数据产业发展白皮书》深度解读（一）(11)_近日

8、大数据安全从“技术安全”走向“综合治理”

大数据时代，数据的获取方式、存储规模、访问特点、分析方法和技术架构都有了很大不同，与此同时，企业的组织架构和业务流程也相应发生了转变，这些新特征对于数据安全提出了全新挑战——数据安全更难防护、认证系统不完善、系统更易被入侵、安全策略更难实行等。传统数据安全已经无法满足大数据场景下的安全防护要求。

大数据安全不同于传统数据安全，它包含大数据平台安全和大数据环境下的数据安全两部分内容。当前，中国大数据安全市场规模小，企业在采用相关产品和服务过程中高度重视ROI，不能接受数据安全防护成本高于数据自身的价值。此外，受制于组织、制度和规范，由人为因素导致的大数据泄露和安全问题同样严峻，有研究指出80%的数据泄露是企业“内鬼”所为。赛迪顾问认为，未来大数据安全将逐步从重安全技术转变为重治理，其重点落在核心数据资产的梳理和防护，以及围绕大数据治理所开展的体制机制建设。

四、赛迪建议

对于政府部门，要切实以政府大数据应用为先导，分层次推进大数据建设。在政府大数据领域，顺应数字政府和新型智慧城市建设浪潮，加快数据资源整合，建立健全政务数据应用场景，全面提升政府服务能力；在市场化程度高的互联网、金融、电信等领域，鼓励行业标准的制定，完善必要的行业监管；在市场化程度低的工业和健康医疗等领域，针对制约发展的核心问题（如有数无源、有量无质、实施成本高等），加大政策扶持力度，助力产业稳步发展；与此同时，顺应数字经济浪潮，夯实大数据产业集聚区建设，支持多层次大数据人才培养，强化大数据标准体系建设。