什么是数据挖掘?

什么是数据挖掘?

前言

在大数据时代,数据的来源有很多,但是我们不能直接拿来就用,我们需要深度挖掘数据潜在的价值和意义,下面是我在之前的学习中总结的一些概念和方法,现在分享给大家,供大家参考,如有不全之处,希望大家不吝赐教。

数据挖掘的含义

数据挖掘(Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘是一种从大量数据中发现信息的过程,其大量依赖自动算法的特质,使得用户难以对数据和算法过程本身直观地进行理解、探索和优化。近年来,随着可视化领域的蓬勃发展,有很多工作开始探究如何使用可视化方法辅助数据挖掘过程,使用户更加直观地理解数据,并对数据和算法和进行探索。

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