什么是数据挖掘？( 三 )_前言在大数据时代

数据挖掘综述

数据挖掘的任务就是发现隐藏在数据中的模式!其可以发现的模式一般分为两大类：描述型（descriptive）模式和预测型（predictive）模式，描述型模式是对当前数据中存在的事实做规范描述，刻画当前数据的一般特性；预测型模式则是以时间为关键参数，对于时间序列型数据，根据其历史和当前的值去预测其未来的值。

聚类分析

聚类分析（Cluster Analysis）是研究“物以类聚”的一种多元统计方法。

聚类（簇）：数据对象的集合

在同一个聚类（簇）中的对象彼此相似，不同簇中的对象相异。

将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。聚类是一种没有指导的学习：没有预定义的编号。

聚类分析的数据挖掘功能