脸书开源迷你版星际争霸说人话还能教AI打游戏( 四 )
为了训练这个框架，Facebook收集了5392个游戏的数据集，这些游戏都由两人协同进行，一人指挥，一人操作。数据集包含了76000种人类配合情况，涵盖了广泛的策略。
两种模型都在有监督的情况下训练。
由于用来训练指导网络的数据集来自于人类语言，指导网络并不能直接形成原始的指令句，所以AI不得不学习推理，“理解”自然语言，而后制定战略计划并予以实施。
并且，这一模型不仅能生成自然语言命令，还能结合上下文阅读理解。
神奇的是，这么一通折腾，AI真的变强了。
不仅能像人类一样给出合理的指令，比如说何时造农民，何时造飞龙，在与用其他方法训练的AI对手对战的时候，基于NLP的AI胜率达到了57.9%。
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