AI写论文更近一步？联邦学习怎样与通信领域结合( 五 )

2019-09-15

图2/5

联邦学习概念图示。

图3/5

联邦学习在边缘计算和数据存储方面的应用。

推荐：联邦学习一直被认为是在近来既可以保证参与方拥有最好的模型，同时保护参与各方的数据安全和隐私。本文是一篇使用综述论文，介绍了联邦学习在数据安全敏感的通讯领域（特别是 5G）方面的应用，值得对机器学习和 5G、边缘计算等方面结合感兴趣的读者阅读。

论文 5：Batch Normalization is a Cause of Adversarial Vulnerability

作者：Angus Galloway、Anna Golubeva、Thomas Tanay、Medhat Moussa、Graham W. Taylor

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.02161

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