推动消除量子计算机的噪声，加速量子计算系统的实现！( 三 )_达特茅斯学院和麻省理工学院的一个团队

这项研究使我们朝着理解噪音的方向前进，这是向消除噪音迈出的一步，希望有一天会有一台可靠的量子计算机。不想要的噪声通常用简单的“高斯”模型来描述，其中噪声的随机波动概率分布创建了一个熟悉的钟形高斯曲线。非高斯噪声更难描述和检测，因为它落在这些假设的有效性范围之外，并且因为可能只有更少的噪声。无论何时噪声统计特性是高斯的，可以使用少量信息来表征噪声-即，仅在两个不同时间的相关性，或者等效地，就频域描述而言，即所谓的“噪声谱” 。

由于其对周围环境的高度敏感性，量子比特可以用作自身噪声的传感器。基于这一想法，研究人员在开发识别和减少量子系统中的高斯噪声的技术方面取得了进展，类似于消除噪声的耳机的工作原理。虽然不像高斯噪声那样常见，但识别和消除非高斯噪声对于优化设计量子系统来说是一个同样重要的挑战。非高斯噪声通过涉及多个时间点的更复杂相关性模式来区分。因此，为了识别噪声，需要更多关于噪声的信息。在这项研究中，研究人员能够使用三个不同时间的相关性信息来近似非高斯噪声的特征，对应于频域中所谓的“双谱” 。