手握两把“钥匙”,高通准备如何布局新零售市场?( 三 )
在更复杂的线下世界目前还很难做到这一点 , 但趋势已经非常明显 。 越来越多零售商开始在门店中安装摄像头、传感器等物联网终端设备 , 获取消费者的行为数据 。 这些终端设备就像一个个神经末梢 , 不停从外界收集讯号 , 然而任何单个神经末梢收集的讯号价值都是有限的 , 它们只有互联互通 , 将所有讯号汇总到一起才能为大脑的决策提供依据 。
可以预见 , 未来每一家线下门店都将成为这样一个类似人体神经网络的小型物联网集群 , 它将产生大量数据上传至云端 , 为门店的智能分析和决策提供支持 。 而智能互联将是这个物联网集群的第一大需求 。
智能互联的意义不仅在于在线 , 更是为了通过万物互联 , 获取更多维度信息与数据 , 并通过云端智能分析 , 为用户提供个性化的洞察与服务 。
云端计算中心为门店的物联网集群提供了弹性可变的强大计算能力 , 然而与此同时零售行业还存在大量的实时性业务需求 。 以人脸识别为例 , 国内智能巡店领军企业悠络客的董事长兼CEO沈修平曾向雷锋网介绍 , 人脸识别应用于零售场景的特别之处在于 , 它对实时性的要求非常高 。 从顾客进店到它所有的用户标签和消费习惯等信息呈现在店员的手机APP上 , 整个过程的时间加起来不能超过3秒 , 否则就会影响用户体验的流畅性 。
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