澎思科技资深算法研究员罗伯特：有限算力资源下的深度学习与人脸识别_：澎思科技资深算法研究员罗伯特：有限

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演讲嘉宾

Robert Lorenz（德国籍），澎思科技资深算法研究员，德国柏林洪堡大学数学系博士，致力于人脸检测、人脸跟踪和人脸质量判断等领域的技术研发，尤其擅长模型构建和模型优化。其研究成果已经应用于澎思科技多种人脸识别软件平台和硬件产品中。同时也致力于视频结构化算法的研究和开发，负责数个子研究课题的攻坚工作。

曾任职学习宝联合创始人兼首席科学家、精通5国语言，完成学习宝所有模式识别算法的搭建及商用。精通模式识别、机器学习与图像处理的常见算法，例如贝叶斯分类器、SVM、ADA-BOOST、MLP、CNN、kernelized回归、受限制BOLTZMANN机、特征提取、特征选择，图像预处理、二值化算法、连通域分析、PPC（Project Profile Cutting），Viterbi算法，C语言数据结构，例如树结构、图形结构等等。

在 9 月 5 日的 AI 研习社职播间频道中，Robert Lorenz为我们带来了相关的分享，以下是本期职播间的简要回顾，具体回顾视频，请点击文末【阅读原文】观看。