美人秀色空绝世，我用PS-GAN试伊妆_选自arXiv作者：WentaoJiang等机器之心

选自arXiv

作者：Wentao Jiang等

机器之心编译

参与：Panda

我们有时候可能会想知道如果将其他人的妆容放在自己脸上会是怎样。现在，不需要耗费时间学习化妆技巧以及花钱购买化妆品，借助深度生成模型，我们就能轻松尝试别人的妆容效果。

近日，北京航空航天大学和中国科学院大学等机构的研究者新提出的姿态稳健型空间可感知式 GAN（PSGAN），可以很方便地实现可定制化的妆容迁移，真可谓：美人秀色空绝世，我用 AI 试伊妆。

图1/10

妆容迁移效果图，我们希望模型能将 Reference 的化妆风格迁移到 Source 上，从而得到 Results。

在迁移学习领域，有一个任务名为妆容迁移（makeup transfer），即将任意参照图像上的妆容迁移到不带妆容的源图像上。很多人像美化应用都需要这种技术。近来的一些妆容迁移方法大都基于生成对抗网络（GAN）。它们通常采用 CycleGAN 的框架，并在两个数据集上进行训练，即无妆容图像和有妆容图像。