美人秀色空绝世，我用PS-GAN试伊妆( 四 )
因为妆容风格是以可感知空间的方式提炼出来的，所以可以根据人脸解析的结果，通过设置逐像素运算中的权重来实现逐部分的迁移。比如在图 1 的左上图中，唇彩、皮肤和眼影都可以分别实现单独迁移。
通过将权重设置为 [0,1] 区间中的标量，可以实现对浓浅程度的控制。图 1 左下图展示了一个示例：从左到右是越来越浓的妆。PSGAN 的 AMM 模块也能够有效地解决姿态和表情差异问题。图 1 的右上图和右下图分别展示了当姿态和表情差距较大时的迁移示例。研究者认为，这三种新提出的模块能让 PSGAN 具备上述的完美妆容迁移模型所应具备的能力。
图3/10
图 1：PSGAN 的结果。该模型可让用户控制所要迁移的浓浅程度和图像区域。第一行左侧是仅迁移参照图像的部分妆容风格的结果，第二行左侧则是不同浓浅程度的结果。此外，PSGAN 也能应对图像之间不同的姿态和表情，如图右侧所示。
该研究的贡献如下：
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