美人秀色空绝世,我用PS-GAN试伊妆( 九 )
部分化妆和插值化妆
因为妆容矩阵 γ 和 β 是空间感知型矩阵,所以可以在测试中实现部分迁移和插值迁移。为了生成部分妆容,研究者使用了人脸解析结果来加权这两个矩阵,从而计算出新的妆容矩阵。
图 6 展示了部分地混合两张参照图像的妆容风格的结果。第三列的结果组合了参照图像 1 的唇妆和参照图像 2 的其它部分,看起来很自然,具有真实感。这种部分化妆的新功能让 PSGAN 能实现定制化妆容迁移。
图7/10
图 6:给定源图像(第二列),通过提炼参照图像 1 的唇妆和参照图像 2 的其它妆容生成迁移图像(第三列)。
此外,还可以通过系数 α∈[0,1] 实现两张参照图像的插值操作。图 5 展示了使用一或两张参照图像的插值妆容迁移结果。通过将新的妆容张量馈送给 DRNet,研究者实现了两张参照图像的妆容风格之间的平滑过渡。生成结果表明,PSGAN 不仅能控制妆容迁移的浓浅程度,还能通过混合两种妆容风格的妆容张量来生成新的妆容风格。这能显著扩展妆容迁移的应用范围。
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