美人秀色空绝世，我用PS-GAN试伊妆( 七 )_选自arXiv作者：WentaoJiang等机器之心

目标函数又怎么定

PSGAN 使用了多种目标函数：

判别器的对抗损失（adversarial loss）和生成器的对抗损失；

循环一致性损失（cycle consistency loss），由 Zhu et al. 2017 提出，这里使用了 L1 损失来约束重建的图像和定义循环一致性损失；

感知损失（perceptual loss），使用 L2 损失来衡量迁移后的图像与源图像的个人身份差异。研究者使用了一个在 ImageNet 上预训练的 VGG-16 模型来比较源图像和生成图像在隐藏层中的激活；

妆容损失（makeup loss），由 Li et al. 2018 提出，能为妆容迁移提供粗略的引导；

总损失（total loss），以上各个损失的加权和。

实验效果怎么样

研究者使用了 MT（Makeup Transfer）数据集（Li et al. 2018; Chen et al. 2019）来训练和测试网络。其中包含 1115 张源图像和 2719 张参照图像。

美人秀色空绝世，我用PS-GAN试伊妆( 七 )