专访京东商城技术总监桂创华:AI抠图做设计,机器识别山寨货( 六 )
在山寨识别技术的研发中,京东面临了许多挑战。比如鞋子、服装图片中的logo会变形,这对机器学习算法造成了干扰,需要进行倾斜校正;店铺上传的商品图光线存在差异,也会影响识别效果;另外,在包包外形纹理比较相似的情况下,人眼容易识别出来的差别对机器来说却没那么容易。
对此,京东利用海量的商品图片数据,不断优化算法。同时,京东将提高检测速度、优化性能的任务交给英特尔解决,在不损失山寨检测效果的情况下,多倍提升性能。
山寨检测是一个比较典型的深度学习的场景。据了解,英特尔帮助京东对此做了多方面的优化。首先是框架层面,因为它这里面Caffe和TensorFlow都有使用,在框架层面,英特尔已经做了很好的优化。
另外英特尔今年发布的第二代至强可扩展处理器有一个新的特性叫Deep Learning Boost深度学习加速库,Deep Learning Boost我们最早跟京东在山寨检测这个场景上有过很好的应用。相当于我们这里面增加了一个指令叫VNNI 的int8的指令,可以在不损失山寨检测质量的情况下提升几倍的性能。
桂创华说,其实在我们这些应用场景中,算法是京东自研的,性能是英特尔帮助提升的。这对于京东的好处在于通过一台服务器可以处理更多的图片,且每张图片处理速度更快,因此带来了用户体验上的提升。
推荐阅读
- edg战队|从没上架过碎片商城的5款皮肤,千年之狐上榜,榜首争议最大
- 王者荣耀|王者荣耀:11月30日限时点券兑换商城关闭之前,还会有第三期吗?
- 穿越火线|CF:火线币商城又又又更新了,你的火线币还够用吗?
- 孙悟空|LOL手游2.5版本更新一览:新增英雄孙悟空、神龙尊者系列上架商城
- 西山居|专访西山居孙红印:《剑网1:归来》是18年后补给玩家的礼物
- 中单|LCK中单要厉害得多!许秀专访:FPX太紧张了,再次交手难打一点
- lck|大电竞专访RNG上单Xiaohu:S11的目标就是进决赛
- 手机游戏|英雄联盟手游上架第一天,下载量商城排行榜第一,网友:补兵太难还是王者好
- 宫本武藏|下周新史诗上架,商城突袭更新,3位英雄重做,全服可得荣耀水晶
- 地下城与勇士|DNF:积分活动第二弹现身,可兑换金秋礼包,比游戏商城更出色