专访京东商城技术总监桂创华：AI抠图做设计，机器识别山寨货( 八 )_：专访京东商城技术总监桂创华：AI抠图

桂创华说，我们现在海量的图片存储，它的跨机房容灾，其实在业内也是做得比较领先的。大概在去年的时候，我们就把这些工作整理了一下，做了一个开源的分布式文件系统，我们叫ChubaoFS，这个工作我们在GitHub上已经开源了。

谈到与英特尔的合作，桂创华表示；“我们一直在持续合作，是一种紧密的合作关系，凡是涉及到我们软件层面上已经优化到性能的，我们就把问题提给英特尔，看英特尔能不能给我做一下性能上的支持。比如我一台服务器只能处理10张，现在上层应用软件我们已经做到顶了，能不能给我优化一下，变成一台服务器可以处理20张、30张这样的。”

结语：利用数据优势，加持算法和算力

电商平台天然具有发展人工智能的基因。数据是众多机器学习模型的最大的痛点之一，这恰恰是电商平台的优势项。面对设计Banner、识别山寨等特殊场景，电商平台一方面通过自研软件算法来优化图像识别、图层组合等模型，一方面通过与英特尔等厂商的合作确保底层硬件的高速稳定性能。