滴滴孟醒:网约车运营经验数据化让自动驾驶车辆更安全( 二 )
孟醒认为,当自动驾驶应用到真实出行场景中时,今天的技术很难解决所有场景,很可能会碰到车自身框架解决不了的问题,这时需要人来远程接管。远程接管时,一种情况主要利用车上面已有的智能。还有一种,需要驾驶员去远程控制这辆车。第二种情况,意味着要实时性、极度低时延网络才能做到。5G将为实现远程接管场景提供快速的网络支持。
9月16日,世界智能网联汽车大会上,上海市政府首次给了上汽、宝马、滴滴三家公司颁发载人测试牌照,当前5G正在建设当中,道路基础设施也在改进当中,现在有了载人测试牌照,距离真正自动驾驶的商业化还有多远?
孟醒表示,获得路测牌照,改装的自动驾驶汽车在规定线路之内测试,跟其他人或车辆进行互动,这是第一步。第二步,不仅仅是路测,是载人路测应用示范,可以真的带一个人乘车,这是运营的工作,未来需要更多路径。需要监管机构、政府给我们指引一起推进。
“自动驾驶首要任务是保证安全。通过滴滴目前的网约车运营网络,可以分析出哪些订单适合分配给自动驾驶车辆,哪些超出测试距离范围或者技术范围的订单需要分配给驾驶员。这个混合派单的过程,可以保证每一步都是循序渐进的。只有当安全标准达到相当高指标以后,才会逐步推进。而网约车运营经验所积累的数据化,可以用于训练自动驾驶车辆,使得我们自动驾驶车辆变得更加安全、更加智能,更能适应各种出行场景。”孟醒提到。
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