万能的人工智能:科学家利用人工智能探测宇宙中的暗物质
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苏黎世联邦理工学院的一组物理学家和计算机科学家开发了一种新的方法来解决宇宙中的暗物质和暗能量问题。利用机器学习工具,他们给计算机编程,使其学会如何从宇宙地图中提取相关信息。
了解我们的宇宙是如何形成今天的样子,以及它最终的命运是什么,是科学界面临的最大挑战之一。在一个晴朗的夜晚,数不清的星星令人敬畏地展现在我们面前,这让我们对这个问题的严重性有了一些了解,但这只是故事的一部分。更深层次的谜团在于我们看不到的东西,至少不是直接看到的:暗物质和暗能量。由于暗物质将宇宙拉在一起,而暗能量使宇宙膨胀得更快,宇宙学家需要确切地知道这两种物质中有多少存在,以便完善他们的模型。
苏黎世联邦理工学院物理系和计算机科学系的科学家们现在联合起来,改进通过人工智能估计宇宙暗物质含量的标准方法。他们使用尖端的机器学习算法进行宇宙学数据分析,这些算法与Facebook和其他社交媒体用于面部识别的算法有很多共同点。他们的研究结果最近发表在科学杂志《物理评论D》上。
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