万能的人工智能：科学家利用人工智能探测宇宙中的暗物质( 二 )_：万能的人工智能：科学家利用人工智能

宇宙学中的面部识别

虽然没有面临被拍照的夜空,宇宙学家仍然寻找一些类似,而作为Tomasz Kacprzak,一群研究员亚历山大Refregier粒子物理和天体物理研究所的,解释说:“Facebook使用算法来发现的眼睛,嘴巴或耳朵图像;我们用自己的望远镜寻找暗物质和暗能量的蛛丝马迹。”由于暗物质无法在望远镜图像中直接观测到，物理学家们依赖于这样一个事实:所有物质——包括暗物质——都会轻微地弯曲来自遥远星系的光线到达地球的路径。这种效应被称为“弱引力透镜效应”，它非常微妙地扭曲了这些星系的图像，就像在炎热的日子里，当光线在不同温度下穿过层层空气时，远处的物体看起来很模糊。

宇宙学家可以利用这种扭曲来逆向工作，绘制出显示暗物质位置的天空质量图。接下来，他们将这些暗物质图与理论预测进行比较，以找出哪种宇宙学模型与数据最接近。传统上，这是使用人为设计的统计数据来完成的，比如所谓的关联函数，它描述了地图的不同部分是如何相互关联的。然而，这些统计数据在如何在物质图中找到复杂模式方面是有限的。

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