正交异性钢桥面板劳损的智能检测与检测体系(11)

以多尺度疲劳损伤评估方法、智能化无损检测理论、图像快速处理、有限元数值模拟、机器学习等多学科交叉为基础的钢桥面板疲劳损伤智能化监测与检测体系 , 需将各关键子系统有效协同 。 而效率和精度这对矛盾体 , 则是钢桥面板疲劳损伤智能监测与检测的关键研究课题 。

研究团队针对钢桥面板疲劳损伤的智能监测与检测问题 , 结合智能技术的最新发展和正交异性钢桥面板疲劳问题的基本属性 , 以正交异性钢桥面板疲劳问题的基本属性和智能监测与评估问题为导向 , 构建了其疲劳损伤智能监测与检测系统 , 并对大跨度桥梁模型更新、体系疲劳损伤评估、智能化的监测技术和剩余寿命评估方法等相关关键问题进行了探索性研究 。

本文作为正交异性钢桥面板体系疲劳裂纹监测与检测体系方向的起步工作 , 涉及多个学科领域 , 所涉及的各项研究工作仍需不断深化 。 如大跨度复杂桥梁结构的高效模型更新方法、高精度智能化监测与检测新技术、钢桥面板疲劳损伤预警方法与指标、基于人工智能的剩余寿命预测方法、多因素耦合影响条件下结构系统疲劳抗力可靠度与剩余寿命预测方法、基于疲劳损伤预后的智能管理维护决策等 , 是下一阶段的研究重点 。

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