正交异性钢桥面板劳损的智能检测与检测体系( 八 )
图6 基于人工智能的钢桥面板剩余疲劳寿命预测
智能化监测与检测系统的建立
疲劳损伤预后技术是实现智能监测与检测系统的重要前提 , 也是制定科学合理的维护决策的重要依据 。 结合智能化传感器和网络云端数据处理技术 , 引入基于数据驱动和人工智能数据挖掘的新方法 , 对多尺度物理模型实时修正与更新 , 考虑外部环境的不确定性 , 通过人工智能算法对历史数据进行机器学习 , 对未来不确定性损伤状态进行预测 , 对可能出现的疲劳损伤提前进行智能化人工干预 , 并基于预测结果制定科学、合理、适用的管理维护策略 。 研究团队对钢桥面板疲劳损伤智能监测与检测体系进行了深入研究 , 初步建立了钢桥面板疲劳损伤智能监测与评估体系 , 并根据建立的钢桥面板疲劳损伤智能监测与评估体系研发了钢桥面板疲劳损伤智能化监测与评估软件 , 如图7所示 。
图7 钢桥面板疲劳损伤智能化监测与检测系统的建立
当前面临的主要挑战
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